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Programa superior en Big Data

Volumen, variedad, velocidad, veracidad, valor, son por hoy las 'vs' del Big Data. Hazte un experto en el análisis de los datos para la toma de decisiones y así ser un profesional clave en la empresa.

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Duración

6

meses
Precio

1.850€

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Objetivos

  • Conocer, entender y aplicar las bases fundamentales de cualquier empresa, pero desde la visión del nuevo mercado, el digital.  
  • Tomar contacto con el fenómeno del Big Data que es ya una realidad imparable que afecta tanto a empresas como particulares.  
  • Descubrir los principales proyectos relacionados con esta materia, Hadoop y Spark, y familiarizarse con los lenguajes de programación.
  • Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo.

beca
metodologia
bolsa de empleo

Temario

Programa

  • Entorno Tecnológico y Legal
  • Objetivos y estrategias de un sitio web
  • Introducción a la analítica
  • Excel para analistas
  • Análisis cuantitativo y cualitativo
  • El entorno del Big Data
  • Arquitectura del Big Data
  • Análisis de información y conocimiento
  • Fundamentos R y SQL 

PROYECTO TRONCAL en el que pondrás en práctica lo aprendido en el progama

Director

Adolfo Hernández Estrada

Director del Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) en UCM

Licenciado en Ciencias Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa por la UCM así como Doctor en Ciencias Matemáticas y Estadística por la Universidad Carlos III de Madrid.

Expertos

Adolfo Hernández Estrada

Director del Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) en UCM

Licenciado en Ciencias Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa por la UCM así como Doctor en Ciencias Matemáticas y Estadística por la Universidad Carlos III de Madrid.

Ana Gentil Sánchez

Analista en PeRTICA

Consultora de Business Analytics para Análisis Estadísticos PeRTICA, principalmente en sectores como Banca, Seguros o Investigación clínica. En estos proyectos trabaja desde la creación y comparación de modelos predictivos hasta la gestión y análisis de informes estadísticos.

Andrés Menchero Martín

Data & Analytics Consultant at BMind Sales Maker Company

Ha trabajado en marketing online, posicionamiento SEO- SEM-SMO, analítica web (censal y panelista), social media, y diseño de arquitectura y usabilidad web, entre otras. También ha sido Social Media Manager en Diario AS. Es profesor del Máster en Analítica Web y Big Data.

Jose Luis Peinó

Socio Director y CMO de Spain Business School

Ha sido Jefe de Proyectos en eresMas, Director de Comercio electrónico de elmundo.es, Director Gerente de elpais.com y Director de Desarrollo de negocio de PRISA NOTICIAS. Profesor titular en varios Másteres en distintas universidades. Actualmente es Socio Director de Spain Business School y profesor de la asignatura de TFM en el Máster en Digital Business.

Jose Luis Blanco

Director de operaciones y Fundador de OPEN IT

Profesional con más de 15 años de experiencia en el sector de las telecomunicaciones. Profesor del Máster en Digital Business de la asignatura sobre entorno tecnológico y legal.

Juan Francisco Dorado Sánchez

Analytic Business Manager Socio Director en PeRTIKA

Analytics Business Manager responsable del área técnica y desarrollo de negocio en la empresa PeRTICA.

Juan Luis Peñaloza

Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) UCM

Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) Facultad de Comercio y Turismo de la Universidad Complutense de Madrid.Máster en Estadística Aplicada. Master en Investigación Operativa y Experto en Dinámica de Sistemas

Samuel Sesmilo

Founder at miFarmacéutica

Más de 10 años de experiencia en empresas de medios de comunicación y de distribución, tanto nacionales como multinacionales. En 2007 fundó la primera web española dedicada al vino www.gurúdelvino.com. Profesor del Máster en Analítica Web y Big Data.

Nuestros alumnos opinan

Cómo funciona

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icon-lg-alumnos Más de 1000 alumnos nuevos cada año
icon-lg-superan El 98% de alumnos superan con éxito el programa sin índices de abandono

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